image1 image2 image3 image4

Большие данные и высокопроизводительные вычисления
 (BIG DATA and High performance computing -HPC)

Высокопроизводительные вычисления (High performance computing, HPC), также известные как суперкомпьютеры, относятся к вычислительным системам, способным обрабатывать огромные объемы данных и осуществлять сложные вычисления в рекордно короткие сроки.
Потенциальный спектр применения HPC огромен, в частности, более совершенные методы лечения и персонализированное здравоохранение.
В январе 2018 г. Европейская комиссия совместно со странами-членами ЕС запустила важную инициативу «EuroHPC Joint Undertaking» (совместное предприятие по НРС) с целью создания инфраструктуры высокопроизводительных вычислений и данных мирового уровня.  Ожидается, что совместное предприятие начнет функционировать до конца 2018 г.

Предлагаемая Комиссией новая программа «Цифровая Европа» с общим бюджетом 9,2 млрд. € также включает 2,7 млрд. € на финансирование HPC.

Некоторые европейские проекты с применением HPC:

1. HPC в исследованиях сердечной аритмии.
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/high-performance-computing-study-cardiac-arrhythmias

2. HPC для моделирования биосферы Земли
В науках о Земле High Performance Computing (HPC) используется для моделирования с высоким разрешением изменения климата, прогнозирования погоды и эволюции ресурсов Земли. Результаты улучшают наши знания о геофизических процессах и структуре внутреннего пространства Земли.
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/high-performance-computing-used-model-earths-biosphere

3. HPC для модернизации сельского хозяйства
Европейские исследователи использовали HPC для изучения взаимодействия между пестицидами и компонентами почвы. Результаты позволяют определить уровень пестицидов в водотоках. https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/high-performance-computing-better-agriculture

4. ExCAPE: разработка новых лекарств с помощью высокопроизводительных вычислений
Согласно экспертным оценкам, объем европейского фармацевтического рынка составляет ~ 260 млрд. €. Средняя стоимость разработки лекарственного препарата в Европе составляет 930 млн. €, и требуется от 9 до 13 лет, чтобы лекарство дошло до пациента.
Проект ExCAPE, финансируемый Еврокомиссией в рамках программы «Горизонт 2020», разрабатывает способы ускоренной разработки новых лекарств с использованием НРС и машинного обучения.
Сайт проекта: http://www.excape-h2020.eu/
Подробности: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/excape-developing-new-medicines-high-performance-computing

Большие данные в сфере здравоохранения после принятия общего регламента
защиты данных GDPR

Правила защиты данных в Европейском Союзе изменились с момента введения Общего регламента защиты данных (General Data Protection Regulation - GDPR) 25 мая этого года.
Какова ситуация с обработкой медицинских данных с целью проведения научных исследований в ЕС в настоящее время?
В рамках проекта AEGLE, финансируемого ЕС, подготовлен доклад «How does your country process health data after the GDPR?».
В рамках проекта опубликованы результаты анализа больших данных по диабету.
Подробности: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/big-data-general-data-protection-regulation-and-health-eu-country-reports-and-lessons-learnt
Сайт проекта: http://www.aegle-uhealth.eu

МИСиС

2024  НКТ «Исследовательские инфраструктуры»      Админ